Krakauer Analysten prognostizieren die Entwicklung des Coronavirus in Polen - ihre Berechnungen zeigen, dass es in naher Zukunft immer mehr Infektionen geben wird. Sie geben auch bestimmte Zahlen. Sehen Sie - was.
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Die Prognose der COVID-19-Inzidenz wird von StatSoft Polska veröffentlicht, einem in Krakau ansässigen Unternehmen, das sich in Zusammenarbeit mit prof. Andrzej Sokołowski von der Wirtschaftsuniversität in Krakau.
Die Analyse spiegelt den Mechanismus des Anstiegs der COVID-19-Inzidenz in Polen wider, liefert kurzfristige Prognosen und eine Bewertung der Inzidenzverteilung in Woiwodschaften. Leider sind die Ergebnisse der Analyse unaufhaltsam und zeigen, dass es in naher Zukunft immer mehr Infektionen geben wird. Und das ist viel.
Piotr Wójtowicz, Präsident von StatSoft Polska, betonte: - Die Prognosen zur Anzahl der COVID-19-Infektionen zeigen, dass wir uns noch in der Phase eines dynamischen Anstiegs der Inzidenz befinden. Leider haben wir derzeit nicht genügend Daten, um vorherzusagen, wann die Zahl der Neuinfektionen in Polen sinken wird, sagt er.
Prognose am 2. April erstellt:
Tag | 3. April | 4. April | 5. April | 6. April | 7. April |
Modell A. | 3122 | 3417 | 3725 | 4048 | 4385 |
Modell B. | 3287 | 3565 | 3869 | 4194 | 4538 |
Das Gesundheitsministerium gab am 3. April bekannt, dass derzeit in Polen 3.149 mit Coronaviren infiziert sind. Wie Sie sehen, liegt diese Zahl näher am A-Modell.
Die aktuellen Prognosen finden Sie unter DIESEM LINK. Überprüfen Sie unbedingt die KARTE DER AKTUELLEN KRANKHEITEN.
Wie werden die Ergebnisse prognostiziert? In der Pressemitteilung heißt es: "Die ersten Analysen wurden am 17. März 2020 durchgeführt. Das Konzept und die Analyseform des Modells (Modell A) wurden erstellt. Am 26. März wurde ein zweites Berechnungsmodell (Modell B) erstellt, das die Beziehung zwischen der eintägigen Prognose von Modell A und der tatsächlichen berücksichtigt Anzahl der Fälle Berechnungen und Grafiken werden in einer fortschrittlichen Datenanalyse-Software erstellt.
Wie von Piotr Wójtowicz betont, unterscheidet sich die erwartete Anzahl der Patienten im Durchschnitt nur um 1%. auf die tatsächliche Anzahl der Kranken an einem bestimmten Tag.
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