Wissenschaftler aus Princeton: Das Virus verbreitet sich wie ... Informationen im Internet

Mit fortschreitender SARS CoV-2-Coronavirus-Pandemie helfen mathematische Modelle, schwierige Entscheidungen zu treffen. Einer von ihnen wurde von Wissenschaftlern aus Princetown und Carnegie Mellon verbessert. Es enthält eine interessante These - sehen Sie welche.

Die bisher verwendeten mathematischen Modelle zur Verfolgung der Entwicklung der epidemischen Nutzungsdaten von Ärzten und Mitarbeitern des medizinischen Dienstes. Laut Professor H. Vincent Poor, einem der Forscher und Interimsdekan der technischen Abteilung der Princeton University, berücksichtigen diese Modelle nicht das Wichtige - die Mutation von Krankheiten.

Wenn die Regierungen wissen, wie sich eine Mutation auf die Übertragung und Virulenz des Virus auswirken kann, können sie die Auswirkungen der Bekämpfung eines Ausbruchs bewerten, bevor Einschränkungen eingeführt werden. Dank des Modells können sie leichter Entscheidungen über die Quarantäne oder das Zurückziehen in einem bestimmten Bereich treffen. Wenn die Maßnahmen zur Bekämpfung der Ausbreitung des Virus in den mathematischen Modellen korrekt aufeinander abgestimmt sind, erhalten die Staatsoberhäupter eine Vorstellung davon, welche Schritte zur erfolgreichen Bekämpfung der Pandemie zu unternehmen sind.

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Der Virus verbreitet sich wie ... Informationen in sozialen Medien

Die Arbeit von Wissenschaftlern basiert auf einer sehr interessanten Annahme - ihrer Meinung nach ist die Verbreitung biologischer Infektionen dem Klatsch- oder Informationsfluss über soziale Medien sehr ähnlich. Und der Grad der Verbreitung von Informationen wird bereits durch geringfügige Änderungen beeinflusst. Je aufregender eine Nachricht ist, desto wahrscheinlicher ist es beispielsweise, dass sie an eine größere Gruppe von Personen weitergegeben wird.
Laut Poor haben unterschiedliche Informationen unterschiedliche Übertragungsgeschwindigkeiten, dh unterschiedliche Reisegeschwindigkeiten. Das Modell der Forscher verfolgt Änderungen von Informationen, die sich über das Internet verbreiten, und wie sich diese Änderungen auf deren Verbreitung auswirken.

Aufgrund der sehr dynamischen Situation ist es äußerst schwierig, genaue Informationen über das Coronavirus zu erhalten. Laut Poor kann „es mit einem Feuer verglichen werden. Sie können nicht immer warten, bis Sie die Daten gesammelt haben, um eine Entscheidung zu treffen - unser Modell kann helfen, diese Lücke zu schließen. “

Die Forscher hoffen, dass Führungskräfte auf der ganzen Welt durch die Anwendung ihres Modells ein Werkzeug haben, um besser zu verstehen, warum sich COVID-19 schneller verbreitet als vorhergesagt. Auf diese Weise wird ihnen geholfen, wirksamere Gegenmaßnahmen zu ergreifen.

Die Mitautoren des Modells sind: Rashad Eletreby, Yong Zhuang, Kathleen Carley und Osman Yağan von Carnegie Mellon. Die Arbeit wurde auch teilweise vom Office of Military Research, der National Science Foundation und dem Office of Naval Research unterstützt.

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Quellen: Science Daily

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